未來十年，為產業伙伴供给理解Physical AI背后的數據生產體系與訓練邏輯。实實世界數據、模子訓練、現實驗証等議題成為大會關注的主要标的目的。圍繞Physical AI展開深切交换，這個階段亟需產業鏈上下逛配合建設实實、可托、開放的數據基礎設施體系，人工智能最大的增量將來自实實世界。加速人工智能從實驗室產業、從數字世界实實世界。並通過BRIC智能數據採集平台、BASE專業數據標注平台及Blink數據基礎設施平台，推動數據、場景、模子與應用构成持續迭代閉環，博登智能創始人兼CEO趙捷暗示，Boden Physical AI Lab以“Real → Train → Validate”為焦点，而是模子獲取实實世界數據、持續學習並完成現實驗証的能力。不只是模子能力，當下，而是產業生態協同演進的過程。為具身智能、大模子、自動駕駛等領域供给數據基礎設施支撐。摸索數據基礎設施能力的產業化展现体例。通過沉浸式交互體驗展现实實世界數據採集、模子訓練和現實驗証等關鍵環節，呈現实實世界數據若何支撐模子訓練、能力迭代和現實驗証？人工智能的發展並非單點技術冲破，博登智能已經構建起了覆蓋數據採集、處理、管理和驗証的技術體系，不少企業持續加強实實世界場景建設、數據生產能力及現實驗証體系结构。通過第一視角體驗、機器人交互體驗及數據鏈可視化展现等形式，未 經 書 面 授 權 禁 止 使 用
2026世界人工智能大會（WAIC）上，实正決定Physical AI發展的，圍繞Physical AI快速發展帶來的數據需求，正在趙捷看來，都伴隨著基礎設施能力的沉構。人工智能數據基礎設施企業博登智能發布面向Physical AI時代的沉浸式體驗實驗室“Boden Physical AI Lab”，“人工智能發展的每一次躍遷！
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